普通物理(一)复习笔记
普通物理(一)复习笔记:运动与力、运动守恒量、刚体运动、相对论基础、气体动理论与热力学基础。公式为主,便于考前速查。
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普通物理(一)复习笔记:运动与力、运动守恒量、刚体运动、相对论基础、气体动理论与热力学基础。公式为主,便于考前速查。
高级数值分析复习题与解答:Legendre 多项式的基本性质、线性无关性与函数范数、正交性与最佳平方/一致逼近、数值积分与常微分方程的复习题、函数逼近补充题。
非线性方程组迭代法:收敛与收敛阶、二分法、不动点迭代、Newton 法与割线法、拟 Newton 法以及最小二乘法。
线性方程组迭代法:最速下降法、共轭梯度法及其 Krylov 子空间最优性、MINRES 与 GMRES 方法。
矩阵特征值计算:幂法与正交迭代、QR 方法(位移加速、Hessenberg 降阶、隐式双重位移)、Krylov 子空间、Arnoldi 方法与 Lanczos 方法。
常微分方程数值解法:离散化与局部截断误差、一致性与稳定性、Euler 与 Runge–Kutta 方法、线性多步法与 Dahlquist 等价定理、刚性问题、配点法与 Galerkin 方法。
数值积分:机械求积与插值型求积公式、Newton–Cotes 公式、Gauss 求积(Legendre 及含权奇异积分)、振荡积分与 Filon 型方法、高维数值积分。
函数逼近:最佳逼近、正交多项式(Legendre 与 Chebyshev)、最小二乘与最佳平方逼近、最佳一致逼近与 Chebyshev 交错定理、三角多项式逼近、深度神经网络与函数表示。
高级数值分析笔记的章节索引:函数逼近、数值积分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值、线性与非线性方程组迭代法,以及复习题。
测度论复习题:测度与 $\sigma$ 有限性、$\pi$ 类与 $\lambda$ 类、单调类定理与测度唯一性、Carathéodory 测度扩张、各种收敛方式、收敛定理与反例、乘积空间积分、符号测度分解、$L^p$ 对偶与完备化。
拓扑空间上的测度:拓扑与 Borel $\sigma$ 代数、连续函数与 Riesz 表示定理、内正则与外正则、正则测度与 Radon 测度及其判别。
乘积可测空间:乘积 $\sigma$ 代数、投影与截面、乘积测度的存在唯一性、Tonelli 定理与 Fubini 定理。
测度论积分理论:非负函数与可积函数的积分、单调收敛定理、Fatou 引理、控制收敛定理、不定积分与符号测度、Radon–Nikodym 定理、$L^p$ 空间及其对偶。
可测映射:可测性的等价刻画、函数生成的 $\sigma$ 代数、可测函数的运算、几乎处处收敛、几乎一致收敛与依测度收敛的关系。
测度论基础:集合运算与集类、单调类定理、测度的定义与性质、外测度与可测集、可测函数。
测度论笔记的章节索引:集类与测度、可测映射、积分与空间 $L^p$、乘积空间、Hausdorff 空间上的测度,以及复习题。
抽象代数综合例题 21 道:群指数公式与陪集、置换的不交循环分解与共轭、Abel 群同构类计数、Z_m 到 Z_n 的同态个数、PID 与 Bezout、Gauss 整数环为欧氏整环、域扩张与中间域次数。
抽象代数域论:特征、子域与素子域、域扩张与生成子域、中间域与次数公式、代数元与超越元、极小多项式、单代数扩张、代数闭域及其等价刻画。
抽象代数环论:环与整环、子环与理想、商环、环同态与同态定理、分式域、唯一分解整环、主理想整环与欧氏整环、多项式环、极大理想与素理想、代数闭包。
抽象代数群论:群与子群、陪集与 Lagrange 定理、正规子群与商群、同态基本定理与同构定理、循环群、置换群与 A_n、群对集合的作用与类方程、Sylow 定理、群直积、有限生成 Abel 群。
抽象代数复习笔记的章节索引:预备知识、群论、环论、域论与综合例题。
抽象代数预备知识:集合运算与 Cartesian 积、关系与等价关系、商集与等价类分解、映射(单射满射双射、可逆映射)、二元运算与单位元。
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一篇讲清 frontmatter 字段、常用 Markdown 写法、LaTeX 公式,以及从 Hexo/Butterfly 迁移过来时需要改什么。
本章汇集数值分析各主要方法的例题:Doolittle 与 Crout 分解、列主元 PLU 分解、Cholesky 分解、追赶法、Jacobi 与 Gauss-Seidel 迭代、SOR、最小二乘、特征值与插值。
向前与向后 Euler 格式、梯形格式与改进 Euler 格式及其局部截断误差与精度阶,一般 Runge–Kutta 方法与线性多步格式,以及单步法的相容性、收敛性误差估计与绝对稳定域。
本章介绍数值积分:Newton–Cotes 求积公式与代数精度的刻画、梯形与 Simpson 公式及其余项、求积公式的收敛性与稳定性,复化梯形与复化 Simpson 公式、Romberg 逐级外推算法,以及正交多项式与 Gauss 型求积公式。
介绍函数插值的基本方法:Lagrange 基函数与插值余项,Newton 差商及其递推公式,Hermite 插值,分段三次 Hermite 插值的四种边值条件,以及截断幂与 B 样条的定义。
介绍矩阵特征值问题的常用数值方法:乘幂法与反幂法、原点位移与 Rayleigh 商迭代、降阶方法,对称矩阵的 Jacobi 旋转法与 Givens–Householder 三对角化,以及用 Sturm 序列计数特征值的二分法。
本章讨论线性最小二乘问题的直接解法:先给出最小二乘解、像空间与核空间、正交补的定义,导出法方程与解的判别条件,再介绍 Householder 与 Givens 初等正交变换,最后用正交变换构造 QR 分解并据此求解最小二乘问题。
本章从向量范数、矩阵范数与谱半径出发,给出迭代法 x^(k+1)=Hx^(k)+g 的收敛判据,并讨论 Jacobi、Gauss-Seidel、SOR 迭代的构造、收敛条件与误差估计。
三角形方程组回代、Gauss 消元法及其计算量与可行性、列主元消元、LU 与 LDU 分解、Doolittle 分解示例、带置换的 LU 分解,以及对称正定方程组的 Cholesky 分解与三对角方程组的追赶法。
数值分析初步各章笔记的索引入口。每章一篇独立文章,系列页按阅读顺序自动汇总。
机器数与浮点数表示、上溢出与下溢出、绝对误差与相对误差及其误差限、有效数字的定义与相对误差的关系。
数项级数敛散性判断、Sapogov 判别法、部分和构成的级数,以及收敛级数导出的若干极限结论。
广义积分的敛散性判断、由收敛性推出的常见结论(一致连续、单调递减),以及反例构造。
无穷求和的极限、积分中值问题、变限积分求导、三角函数积分技巧与周期函数积分性质。
积分的极限问题(分段估值、子区间、抓大头)与定积分计算技巧(区间反射、中点奇偶性)。
用定义计算定积分、可积的等价定义及其应用(复合函数可积性、间断点收敛序列),以及两个带星号的极限问题。
Lagrange 定理的逆定理、含三角函数积分与万能代换,以及定积分的定义、等价定义与可积性讨论。
大二下数学分析讨论班补充问题的索引入口。每次讨论班一篇,系列页按阅读顺序自动汇总。
不定积分的配对积分法与降次技巧、三角函数积分,以及极值、单调性与凹凸性的补充问题。